Miscellaneous/Divers in areas (2024-02-10)

L’ingénierie des connaissances est une thématique de l’Intelligence Artificielle qui contribue au développement de modèles, méthodes et outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances. Sa finalité est la production de méthodes et outils « intelligents », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions. La conférence Ingénierie des Connaissances est un lieu d’échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l’essor des algorithmes d’apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances. Ce numéro spécial regroupe des versions étendues d’une sélection des meilleurs articles des éditions 2021, 2022, et 2023.

The content of experiments must be semantically described. This topic has already been largely covered. However, some neglected benefits of such an approach provide more arguments in favour of scientific knowledge graphs. Beyond being searchable through flat metadata, a knowledge graph of experiment descriptions may be able to provide answers to scientific and methodological questions. This includes identifying non experimented conditions or retrieving specific techniques used in experiments. In turn, this is useful for researchers as this information can be used for repurposing experiments, checking claimed results or performing meta-analyses.