Andreas Kalaitzakis, Jérôme Euzenat, À quoi sert la spécialisation en évolution culturelle de la connaissance?, in: Maxime Morge (éd), Actes 31e journées francophones sur Systèmes multi-agent (JFSMA), Strasbourg (FR), pp76-85, 2023
Des agents peuvent faire évoluer leurs ontologies en accomplissant conjointement une tâche. Nous considérons un ensemble de tâches dont chaque agent ne considère qu'une partie. Nous supposons que moins un agent considère de tâches, plus la précision de sa meilleure tâche sera élevée. Pour le vérifier, nous simulons différentes populations considérant un nombre de tâches croissant. De manière contre-intuitive, l'hypothèse n'est pas vérifiée. D'une part, lorsque les agents ont une mémoire illimitée, plus un agent considère de tâches, plus il est précis. D'autre part, lorsque les agents ont une mémoire limitée, les objectifs de maximiser la précision de leur meilleures tâches et de s'accorder entre eux sont mutuellement exclusifs. Lorsque les sociétés favorisent la spécialisation, les agents n'améliorent pas leur précision. Cependant, ces agents décideront plus souvent en fonction de leurs meilleures tâches, améliorant ainsi la performance de leur société.
Evolution culturelle de la connaissance, Simulation multi-agents, Spécialisation des agents